材料の情報(分子種や合成条件など)を入力することで、材料の性質を出力する「モデル」が出来れば、未実験の材料の性質の予測―つまりコンピュータ内でのハイスループットスクリーニングーが可能になります。
このような材料に関する「モデル」を機械学習を用いて作成し、材料の発掘や設計に活かす研究分野をマテリアルズ・インフォマティクス(MI)と言います。本チュートリアルでは、化学系・材料系の研究者を対象に、機械学習の基礎から材料化学への適用法について、講義と演習を通して概説します。
講義と演習はDay1(初級編)、Day2(中級編)の2回に分けて行います。
それぞれ、実際にMIを活用した材料開発を推進している先生にご講演をいただき、MIの展望についても議論します。
【開催日】
Day1（初級編）：10月24日(火) 開始時間14:30 - 終了時間17:30(第1回)
Day2（中級編）：11月7日(火) 開始時間14:30 - 終了時間17:30(第3回)
【開催形式】
オンライン(ZOOM)
【参加対象】
どなたでもご参加可
【参加費】
無料
【事前申込】
要
【申し込み方法】
こちらより、 参加登録をお願いいたします。
【申し込み期限】
Day1から参加する場合：10月23日(月)23:59
Day2のみ参加する場合：11月6日(月)23:59
※開催前日又は当日にメールにて接続先URLをお送りします。
※上限人数(200名)に達した場合、申し込み受付を終了させていただく場合があります。
※ご登録いただいたメールアドレスは、今後KLLメールニュースの送信に使用する場合がございますので、あらかじめご了承ください。
【主催等】
慶應義塾先端科学技術研究センター（KLL）
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