■ 講習会概要
この講義は、深層学習に関する理論の知識や実装の経験はある一方音響信号処理に関しては扱った経験がない方を対象に、それらについて学習するものです。
特に音信号については大規模言語モデルにおけるテキスト・画像の処理能力が向上したことを背景に、次なるモダリティとして研究が盛り上がりを見せています。研究・実務双方での視点を織り込んで、受講者が実社会における問題に取り組む際の指針決定ができること、及び近年の論文概要の理解ができるようになることを学習目標とします。
【開催日時】
8/1（木）、8/2（金）13:00-15:00
回数：全4コマ（1日2コマｘ2日間）
【開催場所】
日吉キャンパス 協生館2階 AICラウンジ
【開催方法】
対面
※録画およびオンライン配信の予定はありません。
【受講条件】
基本的な深層学習に関する理論の知識、および実装の経験を求めます。
特にCNNを用いた画像処理について経験のない方は一度実装しておくことをお勧めします。
【受講者が用意するもの】
音の処理を行うので、イヤホン・ヘッドホンなどがあると理解が深まります。
【参加対象】
塾生、教職員
【主催等】
AIC
【事前申込】
要
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