大規模な並列処理と蓄積された膨大なデータ処理による新しいAI体系は、DXを前提に発展しつつある、あらゆる社会機能において飛躍的な効率化を生み出すことが期待されている。AIは記録されている人の経験や知見に基づいてほぼ正確な提案をすることができるため、ソフトウェア開発やデジタル創作活動のように、専門性が必要で複雑な手続きによって処理されてきた分野に大きく貢献し始めた。
医療と健康の分野は、このようなAIの貢献が最も期待される分野であり、その具体的な事例が報告され始めている。
AIは、医療現場における、医療システムの効率化と正確化、診断の迅速化、医療・健康データの安全な共有と利用、さらに、個人の予防医療、PHR（パーソナルヘルスレコード）の効率的な活用など、医療研究はもとより、医療の提供方法や健康管理体制をも大きく変えることが期待される。一方、AIの導入においての、安全なデータ共有、プライバシーや知財、また、データの偏り、公平性、正確性、など様々な社会的、倫理的な問題も顕在化している。
これらの課題を解決に導くために、従来のように個別専門分野毎にAIの利用を進めるだけでなく、インターネット、データセンター、クラウドインフラ、データ流通、そして、AIアルゴリズムそのもの技術を包括的に捉え、様々な技術が連携可能なAI前提の医療DXを効果的に推進する必要がある。
慶應義塾大学サイバー文明研究センターではこれまで三回にわたり、医療と健康のDXを支えるロボティクス、AI、ビッグデータ活用から、次世代のビジネスモデルまで、先端的な知見を各専門家と共有し、未来の医療に向けた道筋を議論してきた。
第四回セミナーでは、医療関係者とAIの技術者が学術、産業の枠組みを超えて知見を共有し、包括的な視点を形成することを通じて、社会全体の医療と健康の課題解決に向けたビジョンを模索する。
【開催日時】
2025年3月18日（火）13:00 - 18:45（開場12:30）
【開催場所】
慶應義塾大学三田キャンパス 北館ホール
（https://www.keio.ac.jp/ja/maps/mita.html）
→キャンパスマップ【10】が北館です
【参加対象者】
どなたでもご参加可
【事前申込】
必要（申込〆切：2025年3月17日(月)10:00）
・会場での参加はこちら ※定員200名、定員に達し次第〆切
・オンラインでの参加はこちら
【主催】
慶應義塾大学KGRIサイバー文明研究センター
メディカルインクルージョンWG
SFC研究所価値社会プラットフォームラボ
WIDEプロジェクト
【問い合わせ先】
慶應義塾大学サイバー文明研究センター 担当：鈴木
admin[at]www.ccrc.keio.ac.jp
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